Adimen artifiziala: aurrerapena ala arriskua gizartean? Terminologia eta gogoeta
Laburpena
Dokumentuak adimen artifizialaren gorakada eta gizartean sor ditzakeen ondorio sozial eta etikoak aztertzen ditu, lanpostuak ordezkatzearen kezka barne. Ondoren, adimen artifizialaren eta ikasketa automatikoaren oinarrizko terminoak euskaraz eta ingelesez biltzen ditu, eta azkenean gaiari buruzko gogoeta eta ondorio laburrak ematen ditu.
Funtsezko puntuak
- Adimen artifizialaren presentzia gero eta handiagoa da eguneroko bizitzan.
- Adimen artifizialeko tresnek gizakiak hainbat lanpostutan ordezka ditzakete, eta horrek kezka sozial eta etikoak sortzen ditu.
- Kontzeptu orokorren artean daude ikusmen artifiziala, hizkuntza naturalaren prozesamendua, robotika eta datu-meatzaritza.
- Ikasketa automatikoko terminoen artean daude ikasketa sakona, sare neuronala, gainbegiratua eta indartze-ikasketa.
- Gainikasteak (overfitting) eredu bat trebakuntza-datuetan ondo funtzionatzen duenean, baina datu berrietan huts egiten duenean gertatzen da.
- Dokumentuaren ondorioa da gai honi arreta berezia eskaini eta eztabaida irekia sustatu behar dela.
Egun, pil-pilean dagoen hizpidea da adimen artifizialaren erabileraren gorakada eta horrek gizartean sor ditzakeen ondorioak. Ez dago duda-mudan jartzerik azken urteotan teknologia honek gure eguneroko bizitzan gero eta presentzia handiagoa duela; hala diote adituek, behintzat. Izan ere, atzo bertan irakurri nuen artikulu batean aipatzen zen adimen artifizialeko tresnek gero eta gehiago ordezkatzen dituztela gizakiak hainbat lanpostutan, eta horrek kezka sozial eta etiko ugari sortzen dituela. Beraz, gai hau ez da ahuntzaren gauerdiko eztula. Arrotza egiten al zaizu gai honen inguruko kezkak entzutea? Ba al zenuen datu honen berririk?
Adimen Artifizialaren Terminologia Garrantzitsua
Kontzeptu Orokorrak
| Ingelesez | Euskaraz |
|---|---|
| Computer Vision | Ikusmen artifiziala |
| Natural Language Processing (NLP) | Hizkuntza naturalaren prozesamendua |
| Prompt | Agindu / Sarrera-mezua |
| Token | Token / Hizki-multzo / Unitate linguistikoa |
| Chatbot | Txatbot / Hizketa-agente |
| Bias | Joera / Aurreiritzia / Aldaera |
| Fairness | Berdintasuna / Justizia |
| Ethics | Etika |
| Automation | Automatizazioa |
| Robotics | Robotika |
| Computing | Konputazioa / Informatika |
| Hardware | Ekipamendu fisikoa / Hardware |
| Software | Software / Programa / Aplikazio |
| Cloud computing | Hodeiko konputazioa |
| Data mining | Datu-meatzaritza |
Ikasketa Automatikoko Terminoak
| Ingelesez | Euskaraz |
|---|---|
| Artificial Intelligence | Adimen artifiziala |
| Machine Learning | Ikasketa automatikoa |
| Deep Learning | Ikasketa sakona |
| Neural Network | Sare neuronal |
| Algorithm | Algoritmo |
| Dataset | Datu multzo |
| Input | Sarrera |
| Output | Irteera |
| Training | Trebakuntza / entrenamendua |
| Testing | Probak |
| Model | Eredu |
| Accuracy | Zehaztasun / doitasun |
| Overfitting | Gainikaste |
| Feature | Ezaugarri |
| Classification | Sailkapena |
| Regression | Erregresio |
| Supervised Learning | Ikasketa gainbegiratua |
| Unsupervised Learning | Ikasketa gainbegiratu gabea |
| Reinforcement Learning | Indartze-ikasketa |
Gogoeta eta Ondorioak
Horren haritik, aditzera ematekoa da ukaezina dela adimen artifizialak gure gizartean duen eragina. Hori dela eta, neure aburuz, ezinbestekoa da gai honi arreta berezia eskaintzea eta eztabaida irekia sustatzea.
Adierazpen eta Trantsizio Baliabideak
- Nire iritziz
- Bestalde
- Lehenik
- Bigarrenik
- Alde batetik
- Beste alde batetik
- Nire aburuz
- Amaiera gisa
Guztion ahaleginarekin lortuko dugu arazoari irtenbidea jartzea. Esaera zaharrek dioten moduan: “ezina ekinez egina”, “gustuko tokian aldaparik ez” eta “non gogoa, han zangoa”, jardunaren jardunez erdiesten baitira xedeak.
Deskargatu
PDF Word HTMLOhiko galderak
Zer da ikasketa sakona?
Dokumentuak ikasketa sakona ikasketa automatikoko terminoen artean aipatzen du, euskarazko baliokidearekin. Ez du xehetasun gehiagorik ematen.
Zer da gainikastea (overfitting)?
Gainikastea da eredu bat trebakuntza-datuetan oso ondo funtzionatzen duenean, baina datu berrietan huts egiten duenean. Dokumentuaren glosarioan agertzen den terminoa da.
Frogatu zeure burua
Berrikuspen-txartelak
Sakatu txartel bat erantzuna ikusteko.
Testa
AA bidez dokumentutik sortutako galderak: egiaztatu erantzunak testuarekin.